En un contexto donde la innovación tecnológica avanza a un ritmo vertiginoso, la investigación biomédica también se encuentra en plena evolución. Un ejemplo notable de este fenómeno es Mouedata.ai, una spin-off originada en la Universidad de Granada que está transformando el estudio de los comportamientos animales en la investigación preclínica. Esta startup, impulsada por inteligencia artificial, está logrando avances significativos que tienen el potencial de revolucionar tanto la investigación como el desarrollo de nuevos tratamientos y terapias.
Recientemente, Mouedata.ai ha registrado una nueva patente que protege sus algoritmos y metodologías de análisis conductual innovadores. Estas tecnologías, que combinan visión por computador y aprendizaje profundo, permiten una evaluación automatizada, objetiva y reproducible de los parámetros conductuales y fisiológicos en modelos animales, principalmente en ratones, lo cual es fundamental en las fases iniciales de la investigación farmacéutica y biotecnológica.
Uno de los retos más grandes en la investigación preclínica es la dependencia de la observación humana, lo que puede introducir variabilidad y subjetividad en los resultados. Para mitigar este problema, Mousedata.ai ha desarrollado dos plataformas complementarias: Face Analyzer y Mouse PhenoScreener. Face Analyzer evalúa expresiones faciales de forma continua y no invasiva, proporcionando métricas objetivas que ayudan a entender las respuestas emocionales y los niveles de dolor de los animales. Por otro lado, Mouse PhenoScreener analiza el comportamiento global de los sujetos, identificando patrones normales y anomalías sin necesidad de intervención manual, lo que permite agilizar y mejorar la precisión en los estudios comportamentales.
Estos avances no solo representan un notable incremento en eficiencia y precisión, sino que también sitúan a la compañía en una posición destacada dentro del ecosistema biotech y deep tech, especialmente en campos como la neurociencia, el dolor neuropático y las enfermedades inflamatorias. En estos ámbitos, la calidad de los datos preclínicos es crucial para la toma de decisiones en las etapas posteriores del desarrollo clínico, asegurando una mayor confiabilidad y reproducibilidad de los resultados.
Con la reciente obtención de una nueva patente, Mouedata.ai refuerza su cartera de propiedad intelectual y expande sus algoritmos y metodologías de análisis para mantenerse a la vanguardia de la innovación. Además, la compañía ha anunciado una ronda de inversión destinada a acelerar su crecimiento, que ya cuenta con la participación de varios inversores privados y fondos especializados. Esta operación busca impulsar la industrialización de sus soluciones y facilitar su entrada en el mercado, marcando un paso decisivo en su estrategia de expansión.
Este respaldo financiero subraya el interés y la confianza que el sector tiene en tecnologías que prometen mejorar la eficiencia, objetividad y fiabilidad en la investigación biomédica. Sin lugar a dudas, Mouedata.ai se encuentra en un camino prometedor que podría transformar nuestra comprensión y evaluación del comportamiento animal en estudios preclínicos, con beneficios potenciales para toda la cadena de desarrollo de nuevas terapias.
