El Proyecto Norman, una colaboración sin precedentes entre el Clúster Digital y el Clúster Foodservice, ha visto la luz con el lanzamiento de un modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para optimizar el proceso de molienda de harina. Este ambicioso proyecto, financiado por la convocatoria AEI 2024 del Ministerio de Industria y Turismo, busca mejorar la eficiencia, sostenibilidad y trazabilidad en la producción de harina.
Desde finales de julio, el innovador modelo de molino inteligente ha sido implementado exitosamente en la empresa Farinera Coromina. Allí, opera bajo condiciones industriales reales en dos líneas de molturación, empleando tecnologías digitales para transformar el trigo en harina de una manera más eficiente. Los resultados han mostrado una mejora notable en la calidad y consistencia del producto, además de un impulso en la eficiencia energética.
La IA desarrollada incluye un sistema predictivo que optimiza las condiciones de los molinos según las propiedades especificas del trigo. Este enfoque permite un notable aumento del rendimiento, aproximadamente un 75% en harina y un 25% en subproductos, al tiempo que reduce significativamente las pérdidas durante el proceso de molienda. Además, el sistema está equipado con sensores en tiempo real y técnicas de machine learning para la detección de anomalías y sugerencias de ajuste instantáneas.
Lluís Coromina, director de Farinera Coromina, ha subrayado cómo el sistema está operando activamente para realizar ajustes en tiempo real, mostrando mejoras tanto en la eficiencia energética como en la calidad final de la harina. Entre los logros del proyecto se destacan un ahorro anual de 15.000 euros, la reducción del tiempo necesario para ajustar los molinos de 60 a solo 25 minutos, y la aceleración en el proceso de capacitación de los molineros, que ha pasado de dos a tres años a tan solo uno.
El Proyecto Norman no solo celebra sus éxitos en eficiencia, sino también sus beneficios medioambientales, que incluyen la reducción del desperdicio de trigo y la estabilización del proceso de producción. Estos avances han ayudado a disminuir los costos operativos, y las mejoras implementadas son escalables para otros procesos industriales similares.
Mirando hacia el futuro, el proyecto ha previsto una nueva etapa de desarrollo, que implicará entrenar el algoritmo con más datos, evaluar la eficacia del modelo, e integrar un control directo sobre los ajustes de los molinos.
El consorcio detrás de Norman cuenta con el expertise de diversas entidades de renombre: DRIBIA lidera en modelos de IA, AETECH se encarga de la integración tecnológica, y Grupa 1897 junto con el Foodservice Cluster manejan la comunicación y difusión. Esta colaboración no solo potencia la competitividad y sostenibilidad del sector alimentario, sino que también representa un paso crucial hacia la digitalización industrial.
El Clúster Foodservice, que impulsa esta iniciativa, sigue su compromiso de fomentar la cooperación y el progreso en el sector alimentario en Cataluña. Con más de 120 empresas afiliadas, el clúster ha consolidado su papel como un actor central en el desarrollo sectorial, contribuyendo significativamente al bienestar económico de la región.
